we_are_coded.by CODE · Светът, декодиран
EN
Anthropic

Anthropic оценява, че малки AI модели може да са на месеци от самовъзпроизвеждане по ТВ кутии и умни фурни

Anthropic · събитието: 12 октомври 2026Контрол

Червеният екип на Anthropic публикува опит със самовъзпроизвеждане на малки модели по IoT устройства. Месеците и краят на годината са оценка на Anthropic, а опитът е в затворена среда и не описва засечена атака.

Накратко
  • Червеният екип на Anthropic оценява, че малки AI модели може да са на месеци от самовъзпроизвеждане по умни фурни и безименни Android ТВ кутии.
  • В затворена мрежа от 8 възела само GLM-5.2 от тестваните модели с отворени тегла стига докрай: 8 от 8 възела в 4 от 5 опита. Стъпката с пробива на устройството е нарочно тривиална.
  • Малките модели ще стигнат нивото на GLM-5.2 до края на годината, ако растат с досегашното темпо, пише Anthropic. Anthropic не твърди, че такъв червей вече се разпространява.
Проверено на17 октомври 2026Отговорен редакторЦветелин ИвановКак работимМетод · Корекции

Петнайсет евтини кутии за телевизор, купени по около 55 долара, са вързани в една мрежа и заедно пускат модела Gemma4-26B-A4B. Общо около 825 долара хардуер. Скоростта е 0,39 токена в секунда. Бавно е. Работи.

Фактите: Frontier Red Team на Anthropic публикува изследване на William Zhou и Daniel Freeman за автономно самовъзпроизвеждане на AI модели върху търговски устройства от интернет на нещата (IoT), като умни фурни и безименни Android ТВ кутии. По оценка на Anthropic малки модели може да са на месеци от това да са достатъчно способни за такова самовъзпроизвеждане. Репликатор като този би бил труден за спиране, защото няма централна точка за изключване, но може да е бавен, с удвояване за дни. В тестовете на Anthropic модел от 9B параметъра е успял да вдигне работещ модел на 8 от 9 типа хардуер. Модели до 30B вече вършат много от отделните стъпки, но грешат, когато ги свързват от край до край. В опростените им тестове GLM-5.2 и по-силни модели се самовъзпроизвеждат докрай; ако малките модели растат с досегашното си темпо, ще стигнат това ниво до края на годината, пише Anthropic. В затворена мрежа от 8 възела в GCP с емулатор на Android 15 само GLM-5.2 от тестваните модели с отворени тегла прави пълно копиране: 8 от 8 възела в 4 от 5 опита и 7 от 8 в един. Възлите са малки, затова на тях червеят вдига по-малкия Llama3.1-8B, а самият GLM-5.2 работи на отделен сървър; по логиката на Anthropic резултатът показва какво би могъл малък модел на нивото на GLM-5.2. Стъпката с пробива на устройството е нарочно тривиална (отворен порт ADB за отдалечено управление на Android, без автентикация), затова Anthropic нарича резултата горна граница на успеха в реалния свят. Anthropic не твърди, че такова копиране вече се случва в мрежата.

Досега ботнетът е армия от глупави устройства, които изпълняват чужда команда. Anthropic мери кога армията ще може сама да си намери следващия войник и да му пусне модела си. Отговорът ѝ е: може би след месеци, не след години. Това е нейна оценка и опит в лаборатория.

Скоростта е другата половина. Със скоростта на ТВ кутиите пълната настройка на нова машина отнема по сметката на Anthropic от 71 до 150 часа при Gemma4-26B-A4B и от 28 до 51 часа при Qwen3.5-9B. Anthropic смята и мащаба. Ботнетът Kimwolf е заразил над 2 милиона устройства, по данни на Synthient, както ги цитира Anthropic. В същия мащаб по 15 телевизора на копие се получават около 133 хиляди копия, а общата им мощ е най-много колкото около 40 карти H100. Anthropic го нарича нищожно количество изчисления и сравнява репликатора със слузеста гъба или рой дрозофили.

Червей, който няма централна точка за изключване.

Червеят се учи по пътя. Когато всяко поколение Qwen3.5-9B наследява бележките на предишното, успехът в настройката расте от 45% в първото поколение до между 61% и 84% в следващите. Съвет от по-силен модел, Opus 4.8, не помага измеримо.

Защитата, по Anthropic, е позната. Подобен червей оставя мрежов отпечатък: гигабайтови товари и трафик между устройства, които иначе не си говорят в такъв обем. Капаните-примамки (honeypots) могат да хванат товара му. При Mirai провайдер, който е карантинирал заразените и ги е известил, е изчистил 92% от заразите за 14 дни, срещу 74% без известие. Пълното изкореняване иска координация между всички доставчици и е трудно.

Някои стари ботнети, като Mirai, са се разпространявали просто през списък с фабрични пароли. Anthropic пише, че реалната защита на такива устройства може да не е много по-трудна от лесната стъпка в нейния опит. Започни оттам: смени фабричната парола на всичко с излизане към интернет.

Визуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.
Последвай ниFacebookLinkedIn
Официални първоизточници
→Anthropic - AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter, 12.10.2026
Оригинал: https://wearecoded.com/articles/anthropic-samorazmnozhavane-iot-chervei.html
СподелиFacebookXLinkedInTelegramWhatsApp
← Обратно към всички новини