Наука
Наука
30 материала · страница 1 от 4Нобелът за физика 2026 отива при Francis Halzen за един кубичен километър лед, в който се хващат неутрино от далечния космос
На 6 октомври Кралската шведска академия на науките награди Halzen от University of Wisconsin-Madison за IceCube и откриването на високоенергийни неутрино с астрофизичен произход. Идеята е от 1988, уредът е завършен през 2011. Награденият е един, с дял 1/1 от наградата от 12 милиона шведски крони.
Чети →Нобелът за медицина 2026 отива при Karl Deisseroth, Peter Hegemann и Georg Nagel за ключа, който включва нервни клетки със светлина
На 5 октомври Нобеловото събрание при Каролинския институт награди тримата за светлинно управляваните йонни канали и оптогенетиката. Hegemann и Nagel откриват протеин в едноклетъчно водорасло, Deisseroth го превръща в превключвател за нервни клетки. Наградата е 12 милиона шведски крони, поделени поравно.
Чети →Гост-текст в Anthropic: 36 ръкописа за три месеца, защото задачите са оформени по модела
Matthew Schwartz, авторът на по-ранния „Vibe Physics“, описва метод, който нарича „Claude-shaped science“: вместо да натискаш модела в класическия работен процес на учения, търсиш задачите, които му се удават. Числата са негови: 36 ръкописа в 18 области с 19 съавтори. Инструментът BootLoops е отворен в GitHub.
Чети →Изследване при Apple: силен модел с минимално скеле не отстъпва на сложните агентни надстройки при равно време
Статия, публикувана в Apple Machine Learning Research и в arXiv, сравнява най-добрите отворени „harness“-и за автономно машинно обучение с един coding agent, който има само четене, писане и bash. При равен времеви бюджет и същия модел надстройките не дават предимство. Авторите заключават, че ръчно строените скелета около силни модели се отплащат зле.
Чети →DeepMind сложи воден знак в самия белтък, без да му отнеме функцията в лабораторни тестове
На 30 септември Google DeepMind представи SynthID Bio, методи за воден знак в синтетичната биология. Подписът влиза в избора на аминокиселини и в 3D координатите на предсказаните структури и се проверява дори върху синтезирания белтък. В лабораторни тестове срещу три мишени белтъците със знак са работили като тези без.
Чети →Около 950 агента на Claude претърсиха ДНК база за 21 часа и намериха непозната система с повторения като при CRISPR
Anthropic представи собствената си биологична лаборатория и показа първия ѝ резултат: система около обратна транскриптаза във фаги, до която стои масив от еднакво разположени ДНК повторения. Каква е функцията ѝ, още не се знае. Препринтът е публикуван.
Чети →Claude ускори над 30 биологични модела средно около 4 пъти за по-малко от четири седмици и отвори кода
Вътрешен изследователски модел на Anthropic, под надзора на двама души без опит в оптимизацията, оптимизира отворените модели за структура и дизайн на белтъци. Плюс нов режим, който предсказва системи над 10 000 токена на един сървър.
Чети →OpenAI твърди, че вътрешен модел е решил задачата за Навие-Стокс. Независима проверка на страницата няма
На 8 септември OpenAI публикува доказателство, формализирано в Lean, че уравненията на Навие-Стокс за течност могат да развият сингулярност за крайно време. По думите на компанията това решава една от седемте задачи на хилядолетието на Института Клей. На страницата не се цитира проверка от независими математици или от самия институт, затова засега това е твърдение на OpenAI.
Чети →Claude написа за 11 дни първото пълно машинно проверено доказателство на Голямата теорема на Ферма
На 4 септември Anthropic публикува доказателство на Голямата теорема на Ферма, проверено докрай в Lean. Claude е работил основно сам 11 дни, написал е 13 милиона реда и е доказал 29 500 междинни теореми, използвани в крайния резултат. Общността очакваше формализирането да отнеме години.
Чети →