Flash в името, 428 милиарда параметъра в картата. Името заблуждава. По данни на MiniMax MiniMax-M3.1-Flash е смесица от експерти (MoE), в която за всеки токен работят 23 милиарда параметъра. Приема текст, картинки и видео, отговаря с текст и държи контекст до 1 милион токена. Предназначението, което MiniMax е записала: кодиране, агентни задачи, работа с компютър и киберсигурност.
Факт
Фактите: страницата на MiniMax-M3.1-Flash в Hugging Face е датирана 25 октомври 2026 г. По данни на MiniMax моделът е мултимодален, смесица от експерти, с около 428 милиарда параметъра общо и 23 милиарда активни на токен; вход текст, картинка и видео, изход текст; контекст до 1 милион токена. Спрямо MiniMax-M3 има три промени: разредено внимание в целия модел (първите три слоя с пълно внимание са заменени), обучение с отчитане на квантуването за маршрутизираните експерти и пътищата на вниманието, и DSpark спекулативно декодиране, което заменя по-ранния EAGLE-подобен MTP подход; в изданието е включена и draft head. Числата на MiniMax: 76,2 на BankerToolBench, 73,7% на DeepSWE v1.1, 61,7 на OSWorld V2, 29,6 на Agents' Last Exam и 82,2 на CyberGym. Лицензът е записан като minimax-community.
Самите те пишат за скок от поколение в агентните задачи, кодирането и киберсигурността. Таблицата в същата карта е по-сдържана. Колоните са избрани от MiniMax: DeepSeek V4.1 Flash-1017, DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3, GLM-5.3, GPT-5.6 Sol и Opus 5. Моделът води в два реда: Automation-Bench v1.0.6 с 62,8 и LOCA-Bench 256K с 60,3. На BankerToolBench има 76,2, колкото Opus 5. Отзад е на DeepSWE v1.1 (73,7 срещу 77,0 за DeepSeek V4.1 Flash-1017), на Terminal Bench 4.0 (38,1 срещу 51,8 за Opus 5), на HLE без инструменти (43,4 срещу 55,6) и на OSWorld 2.0 (61,7 срещу 70,6).
Името казва бърз, картата казва 428 милиарда.
Ефективността е другата половина на обявата, но без число. Страницата твърди, че разреденото внимание, обучението с квантуване и DSpark я подобряват, и не казва с колко. Цена в MiniMax API не дава. Използваемият контекст и скоростта, пише там, зависят от паметта на GPU и от конфигурацията на сървъра, така че милионът токена е таван, не гаранция.
Препоръчаните рамки са SGLang, vLLM и TokenSpeed; Transformers, KTransformers, unsloth и ATOM са още в работа. Оценките важат за официалните тегла, а квантизации от трети страни могат да дават други резултати. Условията на лиценза minimax-community тук не ги разглеждаме: прочети ги, преди да го сложиш в продукт.
Първо паметта: пусни го през vLLM или SGLang с контекста, който ти трябва наистина, и виж докъде издържа.
Официални първоизточници
MiniMax - MiniMax-M3.1-Flash, Hugging Face, 25.10.2026Визуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.