we_are_coded.by CODE · Светът, декодиран
EN
DeepSeek

DeepSeek пусна под MIT теглата на модела си, който разбира картинки, и този път показа числата

Hugging Face · събитието: 31 август 2026Фронтир

На 31 август DeepSeek качи в Hugging Face DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp под лиценз MIT. Преди десет дни моделът беше само по API и без нито един резултат за картинки. Сега таблицата е публикувана и сравнява новия модел със стария им и с Opus 4.8.

Накратко
  • Първият експериментален мултимодален модел от семейството V4, надграден от V4-Flash с модули за изображения.
  • По данни на DeepSeek: 36,5 на ApexBench срещу 26,2 за V4-Flash-0731; при текстовите агентни задачи остава близо до предишния.
  • Лицензът е MIT. С около 305 милиарда параметъра не е модел за лаптоп.
Проверено на1 октомври 2026Отговорен редакторЦветелин ИвановКак работимМетод · Корекции

На 21 август писахме, че за обещания скок при картинките няма нито едно число. На 31 август числата излязоха, и то заедно с теглата.

Редът е обърнат, но поне го има.

Фактите: на 31 август 2026 г. DeepSeek създаде в Hugging Face хранилището deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp под лиценз MIT. По думите на компанията това е първият експериментален мултимодален модел от семейството DeepSeek V4, изграден върху архитектурата на DeepSeek-V4-Flash с добавени модули за изображения и допълнително обучение. По метаданните на хранилището моделът е около 305 милиарда параметъра. По данни на DeepSeek в мултимодалните агентни тестове той постига 36,5 на ApexBench (срещу 26,2 за DeepSeek-V4-Flash-0731 и 39,4 за Opus-4.8) и 27,3 на Agents' Last Exam (срещу 25,2 и 25,7), а в текстовите агентни задачи остава близо до предишния модел: 83,9 на Terminal Bench 2.1 срещу 82,7, а на Cybergym леко пада, 75,3 срещу 76,7. DeepSeek отбелязва, че V4-Flash-0731 игнорира картинките във входа на двата мултимодални теста.

Една бележка под таблицата сваля половината вълнение. Старият модел изобщо не вижда картинките в тези два теста, значи скокът от 26,2 до 36,5 е разлика между сляп и виждащ. Честното сравнение е с Opus 4.8. Там DeepSeek е малко отзад на ApexBench и малко отпред на Agents' Last Exam.

Да биеш собствения си сляп модел е лесно. Интересното е колко близо стои до Opus.

Лицензът е другата добра новина. MIT позволява да вземеш модела, да го промениш и да изградиш продукт върху него, без да питаш. При Qwen миналата седмица пишехме за общностен лиценз с условия. Тук условия няма.

У дома няма да го пуснеш. Около 305 милиарда параметъра са работа за доставчик. Но всеки доставчик вече може законно да го вдигне, и точно по тоя път ще стигне до теб.

Визуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.
Последвай ниFacebookLinkedIn
Официални първоизточници
→Hugging Face - deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (карта на модела и лиценз)
Оригинал: https://wearecoded.com/articles/deepseek-v4-flash-vision-tegla-mit.html
СподелиFacebookXLinkedInTelegramWhatsApp
← Обратно към всички новини