На 10 юли AMD публикува в блога си бенчмаркове за генеративни визуални модели на ускорителя MI350X. Числата са внушителни, но базата за сравнение е неоптимизирана референтна реализация - не предишно поколение чип, не NVIDIA. Тестовете са на самата AMD, без независима проверка.
- По данни на AMD: FLUX.1-dev генерира изображение 2.25 пъти по-бързо на MI350X през софтуера SGLang Diffusion.
- По данни на AMD: Z-Image-Turbo генерира 6.29 пъти по-бързо, а редакцията с Qwen-Image-Edit е 5.78 пъти по-бърза.
- Базата за сравнение е стандартната неоптимизирана реализация HuggingFace Diffusers, не предишен чип на AMD и не NVIDIA.
Всеки вендорски бенчмарк с толкова пъти по-бързо крие един въпрос, който трябва да зададеш, преди да повярваш на числото: по-бързо от какво. На 10 юли AMD публикува в блога си резултати за ускорителя MI350X при генериране на изображения. На пръв поглед звучи силно. Отблизо, числото отговаря на съвсем друг въпрос.
Ще повярвам като видя как MI350X се държи срещу чип на NVIDIA, при еднакъв софтуер. Точно това сравнение липсва. AMD мери собствения си оптимизиран софтуер срещу базова реализация, каквато никой не пуска в продукция в такъв вид. Шестте пъти отговарят на въпроса колко печели AMD от собствената си оптимизация - не дали е по-бърза от конкуренцията.
Не го чети като доказателство, че MI350X бие NVIDIA - постът не твърди това, и не бива да му го приписваме. По-важният сигнал е, че AMD влага сериозна работа в софтуерния слой, а точно там години наред беше слабото ѝ място. Хардуерът ѝ отдавна не е проблемът. Дали това ще стане предимство, ще проличи от независими тестове занапред.