we_are_coded.by CODE · Светът, декодиран
EN
NVIDIA

NVIDIA слага DGX Spark с 64 GB на бюрото за $4 999 и връзва две машини в една с един кабел

NVIDIAИнфра

От 23 октомври при Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI. Чип GB10 Grace Blackwell и 64 GB обединена памет. Sync Cluster Assistant връзва две кутии с QSFP кабел и обединява паметта до 128 GB: по данни на NVIDIA, модели до 200 милиарда параметри в офиса, без облак.

Накратко
  • DGX Spark 64GB: GB10 Grace Blackwell Superchip, от $4 999, в продажба от петък, 23 октомври 2026 г.
  • Sync Cluster Assistant: две машини през QSFP кабел и вградения ConnectX-7 на 200 GbE, обща памет 128 GB. По данни на NVIDIA до 1.7 пъти повече производителност от една, измерено с Qwen 3.8 27B.
  • Една машина: модели до 100 милиарда параметри. Две: до 200 милиарда. Числата са на NVIDIA.
Проверено на2 октомври 2026Отговорен редакторЦветелин ИвановКак работимМетод · Корекции

Четири хиляди деветстотин деветдесет и девет долара. Това е цената на лаптоп от висок клас и от 23 октомври е цената на машина, която по данни на NVIDIA върти модел със 100 милиарда параметри на бюрото ти, без да пращаш нищо навън.

Фактите: на 2 октомври 2026 г. NVIDIA обяви DGX Spark 64GB: конфигурация с GB10 Grace Blackwell Superchip и 64 GB обединена памет, от $4 999, в продажба от петък, 23 октомври 2026 г., при Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI. NVIDIA Sync Cluster Assistant открива две свързани машини, проверява конфигурацията и настройва мрежата: връзват се директно с QSFP кабел през вградения ConnectX-7 на 200 GbE, а паметта се обединява до 128 GB. По данни на NVIDIA една машина върти модели до 100 милиарда параметри, две до 200 милиарда, а две свързани системи дават до 1.7 пъти производителността на една, измерено с Qwen 3.8 27B. Софтуерът: NVIDIA Agent Toolkit, библиотеките CUDA-X, отворените модели Nemotron, а Ollama, vLLM и PyTorch с CUDA работят от кутията.

Числата са на NVIDIA и са измерени на един модел, Qwen 3.8 27B. При друг модел и друг товар ще са други. 1.7 от две машини значи, че кабелът изяжда около 15 процента. Нормално за връзка между две кутии, и по-добро, отколкото очаквах от кабел на бюро.

Важното е по-надолу: за кого е. Студио с десет човека, адвокатска кантора, лекарски кабинет. Всеки, който иска модел върху собствените си документи и не иска документите да напускат стаята. Досега това беше или облак, или сървър с шкаф и климатик. Сега е кутия на бюрото и втора кутия, ако трябва.

Облакът продава памет на час. Тук я купуваш веднъж.

Какво не казва NVIDIA: колко бързо отговаря 200-милиарден модел на две такива. „Върти“ и „работи приятно“ са различни думи. Това ще се види на 23 октомври, когато някой го сложи на бюро и пусне своя модел, не бенчмарка.

Визуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.
Последвай ниFacebookLinkedIn
Официални първоизточници
→NVIDIA - NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI, 02.10.2026
Оригинал: https://wearecoded.com/articles/nvidia-dgx-spark-64gb-4999.html
СподелиFacebookXLinkedInTelegramWhatsApp
← Обратно към всички новини