we_are_coded.by CODE · Светът, декодиран
EN
Microsoft

AI пресява 32 милиона материала за по-добра батерия

Microsoft · събитието: 14 юли 2025Наука

Microsoft пусна AI да прегледа над 32 милиона кандидат-материала и да открие нов, който може да свали лития в батериите с до 70%.

Накратко
  • Microsoft показа AI скрининг на 32+ милиона кандидат-материала за батерии (14 юли 2025).
  • Резултатът: нов материал, който може да намали лития в батериите с до 70%.
  • Зад него: MatterGen (генерира кандидати) и Aurora (foundation модел за атмосфера, суша и океани).
Проверено на30 юни 2026Отговорен редакторЦветелин ИвановКак работимМетод · Корекции

32 милиона кандидат-материала. Никой инженер не сяда да ги прегледа на ръка. Microsoft пусна AI точно за това - и той извади един, който може да свали лития в батериите с до 70%. Работата мина през два техни модела - MatterGen за нови материали и Aurora за земни науки.

Числата: 32+ милиона прегледани кандидата; до 70% по-малко литий в потенциалния нов материал. MatterGen генерира кандидати за нови материали, а Aurora е foundation модел (базов AI модел за големи задачи), обучен на данни за атмосфера, суша и океани. Скрининг, който при ръчен инженерен подход отнема много месеци.

Същината е в мащаба на пресяването - човек не може да прегледа 32 милиона варианта, AI може. Не изобретява материала вместо учения. Подава му късия списък, върху който да работи.

Чакай да видим дали държи: спадне ли зависимостта от лития, цялата верига на батериите - цена, доставки, геополитика - олеква. Но честно, тези материали са още в лабораторията. Реалното производство е години напред.

Риск / условност

Откритията са на лабораторен етап; пътят до реално производство е няколко години.

Визуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.
Последвай ниFacebookLinkedIn
Официални първоизточници
→Microsoft - AI for Science
Оригинал: https://wearecoded.com/articles/microsoft-ai-materials.html
СподелиFacebookXLinkedInTelegramWhatsApp
← Обратно към всички новини